1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Vježbe u praktikumu	30

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

1. Uvod u translacijska istraživanja.
2. Elektronički zdravstveni podaci. Biobanke i baze zdravstvenih podataka. Etička i sigurnosna pitanja.
3. Baze podataka dobivenih visokoprotočnim pokusima. Integracija različitih tipova podataka.
4. Računalna genomika infektivnih bolesti. Dijagnoza i karakterizacija infektivnih bolesti visokoprotočnim metodama. Modeliranje infektivnih bolesti.
5. Računalna genomika nasljednih bolesti.
6. Računalna genomika kompleksnih bolesti. Cjelogenomske asocijacijske studije. Analiza mreža i puteva uključenih u nastanak kompleksnih bolesti.
7. Genomika tumora. Projekti velikih razmjera s ciljem karakterizacije različitih tipova tumora. Određivanje mutacija na temelju podataka dobivenih sekvenciranjem sljedeće generacije.
8. Genske ontologije i ontologije bolesti. Analiza zastupljenosti.
9. Računalne metode za određivanje prioritetnih gena uključenih u nastanak bolesti.
10. Računalna farmakogenomika. Otkrivanje lijekova i genomika otpornosti na lijekove.
11. Analiza teksta u translacijskoj genomici. Literaturne baze podataka. Obrada prirodnog jezika.
12. Personalizirana medicina. Metode stratifikacije pacijenata

Izborni predmeti - Računalna biologija - Redovni Studij - Molekularna biologija